2022年中山大学计算社会科学讲习班招生简章

2022年中山大学计算社会科学讲习班

招生简章

        计算社会科学(computational social science)的研究范式可分成两大类，第一类是基于多主体模型（Agent-based Modeling）的复杂系统建模的演绎范式；第二类则是大数据研究范式。目前这两大范式都发展出了丰富的研究方法，前者借助计算机模拟仿真建模，通过模拟微观个体间、个体与环境间的互动对其涌现的宏观社会现象进行分析和研究；后者从互联网（包括社交媒体）这一大数据生产源中获得规模大、时空跨度大、来源多、范围广、多元化的人类真实互动的资料，通过网络爬虫、机器学习、文本分析、社会网络分析等技术对数据进行提取、挖掘和分析来验证或者构建社会理论。

        为推动计算社会科学在中国的发展，培养计算社会科学的研究者，建设计算社会科学学术共同体，中山大学国家治理研究院和社会学与人类学学院将于2022年8月16—20日举办第六届“中山大学人工社会与计算社会科学讲习班”。本届讲习班采取讲座与授课相结合的方式，在课程内容上设置了人工社会与ABM、网络爬虫、文本分析、机器学习、社会网络分析、社会科学家的人工智能工具箱等6个模块。课程以实用为原则，内容紧扣社会科学的研究需求，授课注重实践，每个专题都将通过实例代码进行演示。如对课程内容有疑问或在练习中遇到问题，可以随时在对应课程的在线文档中提问，我们会在课后对问题进行整理，并让学员投票选出最重要的问题，针对高频、重要问题统一安排线上答疑。

        讲习班采取网络直播方式进行教学，不收取任何课程费。我们热诚欢迎国内各高等院校和科研院所的青年老师、博士、硕士研究生及相关领域的科研工作人员报名参加。

课程安排