2016年计算社会科学讲习班简章
讲课人：
James A Kitts，美國麻省大學(UMass) 计算社会科学研究所主任
陈华珊博士，中国社科院社会发展战略研究院
江彥生博士，香港中文大学社会学系
梁玉成教授，中山大学计算社会科学大团队主任
黄河博士，英国肯特大学社会政策学院
主办单位：
中山大学社会学与人类学学院
中山大学社会科学调查中心
举办时间：
2016年8月1日 – 8月10日
为推动新范式在中国社会科学的发展，培养人工社会和计算社会科学的研究者，中山大学社会学与人类学学院、社会科学调查中心将于2016年夏季, 举办《计算社会科学讲习班》。
2016年计算社会科学讲习班的课程，将采用密集教学形式，将概念、方法和应用前后衔接，学员可在较短时间内对计算社会科学有较为深入的了解；讲习班秉持研究方法与研究实践相结合的宗旨，由教学助理辅导开展有关模型设置、编程和分析等研究工作。教学助理来自中山大学社会学系、美国麻省大学计算社会科学所的硕士和博士研究生。讲习班中、英文授课，既培养学员对计算社会科学方法的深入理解，也培养学员对有关实现手段的掌握，并引导学员根据自身学术背景对新研究范式的进一步思考。
本讲习班不收取任何费用，计划招收学员50名，并对外省学员提供总额不超过1000元的交通补助。我们热诚欢迎国内各高等院校和科研院所的博士、硕士研究生报名参加。
课程简介
计算仿真，已经成为继实证、实验之外的第三个科学主义导向的社会科学研究手段。计算社会科学(computational social science)可粗略分成两大类，第一类是借助计算机，通过模拟微观个体的互动而使复杂的社会现象得以涌现，从而得以详细的考察和解释社会现象，进而验证或者构建社会理论，我们称之为agent-based modeling范式；第二类则是透过新兴的社交媒体等大数据生产源，获得人们的真实互动资料，从中进行归纳分析，进而验证或者构建社会理论，我们称之为大数据范式（江彥生，2015）。本次讲习班，将针对这两类研究，系统地介绍计算社会学在ABM范式和大数据范式上的研究方法、研究理论和研究工具，并通过多个专题讲座，使学员得以更深入的学习计算社会学的研究范式。
课程安排
（暂定，会有小幅度增减，以录取通知为准。）
1. Agent-based modeling实现技术
内容：Agent-based modeling的基本概念，Netlogo入门和进阶。
安排：2天，10学时，上午3小时课程，下午2小时。中文授课。
授课教师：梁玉成教授。
2、R入门与进阶
内容：学习使用R语言，以便在随后课程中解决统计分析上的问题。
安排：1天，5学时，上午3小时课程，下午2小时。中文授课。
授课教师：陈华珊博士。
3、计算社会科学的理论与方法
内容：计算社会科学的理论与方法
安排:2天，10学时，上午3小时课程，下午2小时。英文授课。
授课教师：Kitts教授。
4、计算社会学前沿讲座
内容：“复杂网络”、“演化模型”、“实证导向ABM”3个专题讲座。
安排：1.5天，8学时，上午3小时课程，下午2小时。中文授课。
授课教师：江彥生博士。
5、互联网社交大数据的计算与建模
内容：基于互联网社交大数据的计算与建模。专题：互联网观测数据的获得、基于社交网络数据的社会网分析、社会网分析与统计建模。
安排：1.5天，8学时，上午3小时课程，下午2小时。中文授课。
授课教师：陈华珊博士。
6、智慧城市中的大数据技术
内容：介绍大数据概念，尤其是智慧城市中的大数据，并解释和讨论区别于现有城市管理的、使用各种大数据技术来实现智慧城市的管理技术和方法。
安排：0.5天，2学时。中文授课。
授课教师：黄河博士。
申请程序
1. 申请对象：国内各高等院校和科研院所的博士、硕士研究生。
2. 申请方式：提交电子版申请表（申请表见附件）至：sysuabmworkshop@163.com。
3. 申请日期：即日起至7月15日止。
4. 2016年7月16日公布录取结果。
5．学员收到录取通知（电子邮件）后，请填写并发送《回执》给主办方；主办方将Email学员相关材料（包括报到指南、交通路线等）。
6. 学员请于课程前一天到达中山大学南校区报到，领取相关材料等。
7. 咨询邮箱：sysuabmworkshop@163.com
课程考核
1. 凡参加暑期课程的学员，完成必须的作业；
2. 完成课程培训，颁发《结业证书》。
