2017年实验社会政策工作坊通知

工作坊通知

         2017年诺贝尔经济学奖颁发给了美国芝加哥大学理查德塞勒教授,以表彰其在行为经济学和实验经济学领域的开创性贡献。近年来,社会科学领域采用受控实验方法所进行的研究日益增加,公共管理、心理学、政治学、经济学、社会学、公共卫生等各学科思想和方法融合开展研究已成为一种趋势。十九大报告指出,人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾是我国社会的主要矛盾。这要求社会政策研究积极创新,更加关注人民的获得感、幸福感、安全感,为深入探索和解决各项民生问题作出贡献。为了推动受控实验方法在社会政策研究领域的应用,探讨实验与实证研究在分析和解决当代中国社会与经济发展中重要问题的作用,促进跨学科的交流与融合,中山大学政治与公共事务管理学院、公共管理实证与实验研究中心、中国公共管理研究中心、广州社会保障研究中心将于2017年11月17日(星期五)在中山大学南校区举办“2017年实验社会政策工作坊”。

举办形式

(1)学术报告:每人约30分钟,报告近期研究成果
(2)圆桌讨论:探讨和展望实验和行为方法在社会政策研究领域的发展前景与作用

举办时间和地点

11月17日(星期五),中山大学南校园文科楼531

参会嘉宾:按拼音顺序

周恕弘(Soo-hong Chew),新加坡国立大学经济系讲席教授,世界计量经济协会会士

董志强,华南师范大学经济与管理学院副院长,珠江学者特聘教授

冯帅章,暨南大学经济与社会研究院院长,长江学者特聘教授

何浩然,北京师范大学经济与管理学院副教授

李纾,中国科学院心理研究所研究员,中国科学院百人计划入选者,中国心理学会决策心理学专业委员会创会主任

梁平汉,中山大学政治与公共事务管理学院教授

蒙克,清华大学公共管理学院助理教授

孟天广,清华大学政治系副教授

王湘红,中国人民大学经济学院教授,行为经济学促进会中国区代表

叶茂亮,厦门大学王亚南经济研究院助理教授

岳经纶,中山大学政治与公共事务管理学院副院长,珠江学者特聘教授

张俊杰,杜克大学尼古拉斯公共政策学院副教授,昆山杜克大学环境研究中心主任

赵德余,复旦大学社会发展与公共政策学院教授, 复旦大学发展与政策研究中心主任

会议议程

8:50——9:00  欢迎仪式,集体照

9:00——9:30

王湘红:助推机制促进消费的实验和前景-应Richard Thaler “Save more tomorrow”

9:30——10:00

李纾:以小拨大:行为决策助推社会发展

10:00——10:30

赵德余:基于规范社会契约下的政策思想实验:以土地承包制为例

10:30——10:45

休息

10:45——12:00

圆桌会议:实验方法在社会政策研究中的应用与前景

冯帅章,董志强,叶茂亮,王湘红,张俊杰,李纾,周恕弘,孟天广,赵德余,蒙克,岳经纶,梁平汉

 

12:00——13:30

午餐

special seminar

叶茂亮:Incentives and productivity: teams and choices

头脑风暴:虚拟现实(virtual reality)技术在社会科学研究中的可能前景

 

13:30——14:00

梁平汉:In-group Bias in Prisons

14:00——14:30

董志强:Don’t Remind Me: When explicit and implicit moral reminders enhance dishonesty

14:30——15:00

何浩然:Only Child, Gender, or Childbearing Possibility? A Correspondence Study with Policy Change on Labor Market Discrimination in China

15:00——15:15

休息

15:15——15:45

孟天广:Tax reliance and responsiveness: the influence of external stakeholders on government officials in China

15:45——16:15

蒙克:潜在结果架构:一个整合实验和定性方法的方法论框架

16:15——16:30

休息

16:30——17:00

张俊杰:Turning a Blind Eye? On the Political Economy of Environmental Regulation in China

17:00——17:30

周恕弘:Does haze cloud decision making? A natural laboratory experiment

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