2023中山大学计算社会科学讲习班
报名方式
时间：2023年 8 月 9 日至 8 月 16 日
地点：中山大学广州校区南校园
（广州市海珠区新港西路135号）
报名方式：请点击下方报名链接：
https://www.wjx.cn/vm/QgXzdPS.aspx#
或扫描下方二维码填写报名表
报名截止时间：2023年 7月 25 日24:00
录取通知时间：2023年 7月 28 日24:00前
请于7月29日前登录报名填写邮箱查看录取情况，若被成功录取请于7月31日前填写回执！
课程班介绍
自2009年Lazer等人发表《计算社会科学》以来，十几年间，计算社会科学作为一个新兴交叉学科得到了迅速的发展，形成了两大主要研究范式：基于多主体模型（Agent-based Modeling）的复杂系统建模的演绎范式和大数据分析范式。前者借助计算机模拟仿真建模，通过模拟微观个体间、个体与环境间的互动对其涌现的宏观社会现象进行分析和研究；后者从互联网（包括社交媒体）这一大数据生产源中获得规模大、时空跨度大、来源多、范围广、多元化的人类真实互动的资料，通过网络爬虫、机器学习、文本分析、社会网络分析等技术对数据进行提取、挖掘和分析来验证或者构建社会理论。近年来，人工智能的快速发展不断驱动社会的智能化转型，也为社会科学家提供了新的工具和方法来探索和理解复杂的社会现象，以ChatGPT为代表的生成式人工智能的产生对社会和学术界带来了猛烈的冲击，成为各学科讨论的热门话题，AI驱动的社会科学研究正在迅速发展成为计算社会科学的第三大范式。
为推动计算社会科学在中国的发展，培养计算社会科学的研究者，建设计算社会科学学术共同体。中山大学社会学与人类学学院与中山大学国家治理研究院将于2023年 8月9日至8月16日举办第七届“中山大学人工社会与计算社会科学讲习班”。本届讲习班全面覆盖计算社会科学的三种研究范式下的方法与技术，设置了人工社会与ABM、网络爬虫、文本分析、机器学习、社会网络分析以及AI工具箱等6个专题模块。课程采用教员授课与学生实践相结合的形式进行，内容以实用为原则，紧扣社会科学的研究需求，授课注重实践，每个专题都将通过实例代码进行演示，让学员在短时间内掌握实用计算社会科学的研究思路、研究方法和分析工具。
具体课程内容如下：
课程内容
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专题 |
课程名称 |
主要内容 |
主讲人 |
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导言 3课时 |
计算社会科学研究范式 |
介绍计算社会科学相关重要概念、研究范式、方法及其发展脉络，使学员系统把握计算社会科学研究范式的重要性、必要性及其框架。 |
梁玉成 教授 中山大学 社会学与人类学学院 |
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ABM 6课时 |
数据注入的ABM设计与操作 |
ABM的发展历史及其在社会科学中的应用； NetLogo基础语法与经典模型； 数据注入ABM的背景与方法； 模拟实验设计与与验证等。 |
周文 博士 云南大学 民族学与社会学学院 讲师 |
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网络 爬虫 3课时 |
python基础与网络爬虫实操 |
Python软件安装、安装和导入包， Python基础操作（变量及数据类型、条件语句和循环语句、函数和文件操作等）； 网络爬虫相关知识和操作： 使用requests包发送http请求和处理响应； 使用pyquery包解析html文档等。 |
陈金燕 博士生 中山大学 社会学与人类学学院 |
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文本 分析 3+6 课时 |
文本分析基础与在社会科学中的应用 |
文本分析的哲学基础； 文本数据预处理：基于Python的基础操作； 主题模型的原理与Python实现； |
政光景 博士 中国社会科学院 社会学研究所 助理研究员 |
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深度学习与文本分析 |
情感分析的原理与Python实现； 文本相似度分析的原理与Python实现； 词向量模型原理与Python实现 |
刘河庆 博士 华中科技大学 社会学院 副教授 |
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机器 学习 6+3 课时 |
社会科学研究常见机器学习模型 |
聚类：聚类算法原理与Python实现； 降维：Lasso回归模型原理与Python实现； 预测：决策树、随机森林模型与Python实现； 因果推断：基于机器学习的因果推断模型。 |
贾小双 博士 暨南大学 人文学院 讲师 |
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微观大数据下的情绪识别、情感计算 |
微观大数据的来源与数据预处理； 基于微观大数据的情绪识别； 基于微观大数据的情感计算。 |
张咏雪 博士生 中山大学 社会学与人类学学院 |
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社会网络分析 9课时 |
社会网络分析原理与实践（上） |
社会网络分析范式及其理论基础； 社会网络类型、特征和结构分析； 社会网络分析建模及顶刊研究赏析； 基于Python和R的社会网络分析实践。 |
何蛟龙 博士 江西财经大学 人文学院 讲师 |
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AI 工具箱 6课时 |
社会科学家的AI工具箱：传统AI和大语言模型 |
生成式人工智能（GAI）最新进展； AI工具和大语言模型在社会科学研究中的应用； AI工具箱在社会科学研究中的前景与挑战。 |
马昱堃 博士生 贾梦真 博士生 中山大学 社会学与人类学学院 |
