2025年中山大学人工社会与计算社会科学讲习班(第九届)

发布人:中山大学国家治理研究院

       自2009年Lazer等人发表《计算社会科学》以来,十几年间,计算社会科学作为一个新兴交叉学科得到了迅速的发展,形成了两大主要研究范式:基于多主体模型(Agent-based Modeling)的复杂系统建模的演绎计算范式和基于大数据进行机器学习的归纳计算范式。前者借助计算机模拟仿真建模,通过模拟微观个体间、个体与环境间的互动对其涌现的宏观社会现象进行分析和研究;后者从社会数字化转型后,源源不断的大数据生产源中获得规模大、时空跨度大、来源多、范围广、多元化的人类真实互动的资料,通过文本分析、机器学习、社会网络分析等技术对数据进行挖掘和分析来验证或者构建社会理论。大数据分析对算力和算法提出了新的需求。云计算的并行计算能力使我们能够高效处理超大规模数据集。2022年以来,以ChatGPT为代表的生成式人工智能的发展对社会和学术界带来了猛烈的冲击,成为各学科讨论的热门话题,学术界逐渐认识到生成式人工智能为社会科学研究带来了新工具和新视角,生成式大语言模型为计算社会科学提供了新的算法基础和数字基础。AI驱动的社会科学研究正在迅速发展成为计算社会科学的第三大范式。

       为推动计算社会科学在中国的发展,培养计算社会科学的研究者,建设计算社会科学学术共同体。中山大学社会科学学部、中山大学社会学与人类学学院与中山大学国家治理研究院将于2025年8月4日至8月11日举办第九届“中山大学人工社会与计算社会科学讲习班”。本届讲习班全面覆盖计算社会科学的三种研究范式下的方法与技术,设置了AI工具箱、文本分析、机器学习、社会网络分析、人工社会与ABM、云计算与生成式人工智能6个专题模块。课程采用教员授课与学生实践相结合的形式进行,内容以实用为原则,紧扣社会科学的研究需求,授课注重实践,每个专题都将通过实例代码进行演示,让学员在短时间内掌握实用计算社会科学的研究思路、研究方法和分析工具。

 

开班时间

2025年8月4日-2025年8月11日

 

开班地点

中山大学广州校区南校园

(广州市海珠区新港西路135号)

 

主办单位

中山大学社会科学学部

中山大学社会学与人类学学院

中山大学国家治理研究院
 

报名方式

本届讲习班为线下授课,不收取任何课程费用,所有学员交通食宿需自理。我们热诚欢迎国内各高等院校和科研院所的青年老师、博士研究生、硕士研究生等报名参加。

 

报名截止时间:2025年7月20日24:00

录取通知时间:2025年7月25日8:00

可于7月25日起登录报名填写邮箱查看录取情况,若被成功录取请于7月26日24:00前填写回执!