计算社会科学(computational social science)的研究范式可分成两大类,第一类是基于多主体模型的复杂系统建模的演绎范式——借助计算机,模拟微观个体的互动进而对其涌现的宏观社会现象进行分析和研究;第二类则是大数据范式,从互联网(包括社交媒体)这一大数据生产源中获得规模大、时空跨度大、来源多、范围广、多元化的人类真实互动的资料,通过网络爬虫、机器学习、文本分析等技术对数据进行提取、挖掘和分析来验证或者构建社会理论。
为推动计算社会科学在中国的发展,培养计算社会科学的研究者,中山大学国家治理研究院将于2020年8月18-8月23日举办第四届“中山大学人工社会与计算社会科学讲习班”。本届讲习班采取专题讲座、课程与学生实践相结合的形式,通过专题讲座介绍基于多主体模型的复杂系统建模在社会研究中的应用,通过专题课程与实践对大数据研究范式的数据来源、分析工具、研究方法和研究实例进行介绍,让学员在短时间内掌握实用的大数据分析理论和工具。
讲习班采取网络直播方式进行教学,不收取任何课程费。我们热诚欢迎国内各高等院校和科研院所的青年老师、博士、硕士研究生报名参加。为方便教学管理,请填写以下链接(或扫描下方二维码)进行报名。报名截止时间:2020年8月15日。
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